DeepHawk : l’intelligence artificielle au service du contrôle qualité

La start-up rennaise DeepHawk, spécialisée dans le contrôle qualité visuel grâce à l’intelligence artificielle, vient de franchir une étape clé en levant 1 million d’euros en pré-amorçage. Cette somme permettra d’accélérer le développement de sa technologie innovante, capable de détecter des anomalies à partir d’un faible volume d’images, tout en renforçant sa présence sur des marchés stratégiques

DeepHawk s’est donnée pour mission de transformer le contrôle qualité dans l’industrie manufacturière. Contrairement aux solutions traditionnelles de deep learning, qui nécessitent souvent des milliers d’images pour s’entraîner, la technologie développée par DeepHawk se distingue par son efficacité avec seulement 30 à 50 images de référence.

« Nos algorithmes permettent de détecter des anomalies d’une précision inégalée, jusqu’à la taille d’un pixel », explique Gilles Allain, cofondateur de la start-up. Grâce à une rapidité exceptionnelle – jusqu’à 60 images analysées par seconde– et une compatibilité avec divers formats (visible, rayons X, infrarouge), cette solution offre une flexibilité unique pour s’adapter à une multitude d’applications industrielles.

Un potentiel reconnu

Le soutien de The Moon Venture, fonds de capital-risque qui a mené cette levée de fonds, témoigne de la confiance du marché envers DeepHawk. « La technologie de DeepHawk a le potentiel de transformer l’industrie manufacturière », souligne Matthieu Jarry, fondateur de The Moon Venture. Avec déjà 40 % de son chiffre d’affaires réalisé à l’international et un contrat stratégique signé avec Stellantis, la jeune pousse bretonne affiche des ambitions globales.

Outre ses performances, la solution de DeepHawk s’inscrit dans une démarche écologique. En comparaison avec les technologies classiques de deep learning, elle réduit l’empreinte carbone par un facteur de 375, notamment grâce à des modèles nécessitant moins de ressources pour leur entraînement et leur exploitation.

Avec des avantages compétitifs tels qu’une précision extrême, une rapidité d’entraînement en moins de 30 minutes, et une capacité d’adaptation à des environnements complexes, DeepHawk s’impose comme une solution de pointe pour le contrôle qualité industriel. Cette levée de fonds marque une étape décisive pour ses cofondateurs, Gilles Allain et Tomas Crivelli, qui entendent positionner leur entreprise comme un futur leader mondial du secteur. Lors du salon Global Industrie en mars 2024, leur technologie a déjà attiré l’attention de nombreux acteurs de l’industrie, confirmant que la révolution du contrôle qualité par l’intelligence artificielle est bel et bien en marche.